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Bild: Gorodenkoff/Adobe Stock Hersteller hinweg bietet. Der omlox-Hub

harmonisiert Standortdaten aus mehreren
Quellen und ermöglicht so softwaredefinier-
te Sicherheitszonen, Verkehrsregeln und eine
KI-gesteuerte Koordination. In Ergänzung zu
Kameras liefert omlox auf Basis der Ultra-Breit-
band-Technologie eine präzise und schnelle
Ortung von Objekten im Raum. Insbesondere
die Kombination aus funk-basierter und bild-
basierter Ortung ermöglicht somit eine naht-
lose Erfassung von Objekten im Raum.

Entscheidend ist, dass der omlox-Standard von
Für ein koordiniertes Zusammenspiel zwischen stationären einem gemeinnützigen Branchenverband be-
Anlagen und mobilen Robotern benötigen Maschinen ein trieben und gemeinsam von vielen Organisa-
einheitliches Verständnis ihrer Position im Raum.
tionen aus den Bereichen Automatisierung,
Logistik, Robotik und IT weiterentwickelt wird.
omlox sorgt für koordinierte, intelligente Umgebungen Dieses Multi-Stakeholder-Governance-Modell
PHYSISCHE KI HÄLT EINZUG stärkt die Unabhängigkeit, vermeidet Herstel-
lerabhängigkeit und unterstützt die digitale

IN FABRIKHALLEN Souveränität – wichtige Anforderungen für
industrielle Anwender, die langfristige Zuver-
lässigkeit und Wahlfreiheit wünschen.

Die industrielle Automatisierung steht vor einem Paradigmenwechsel: Im Zeitalter der physischen KI fungiert
Maschinen, Roboter und mobile Systeme lernen, den Raum zu „verstehen“. omlox wie das Spielfeld und die gemein-
Physical AI – also KI, die den physischen Raum aktiv wahrnimmt und kontext- samen Regeln einer Sportmannschaft: Ein-
bezogen handelt – erfordert ein einheitliches Verständnis von Positionen, zelne Roboter und KI-Agenten mögen zwar
Bewegungen und Identitäten im Raum. sehr leistungsfähig sein, aber echte Leis-
tung, Sicherheit und Vertrauen entstehen
Mit zunehmender Roboterdichte und Hete- getrieben von Grundlagenmodellen, Simula- nur, wenn alle auf der Grundlage desselben
rogenität wird eine entscheidende Heraus- tionen und physisch verkörperter KI in Robo- räumlichen Verständnisses agieren. Durch
forderung deutlich – es wird eine sichere tersystemen versprechen diese Systeme ein die Bereitstellung dieser neutralen, offenen
und skalierbare räumliche Koordination be- neues Maß an Flexibilität und Produktivität in räumlichen Ebene ermöglicht omlox eine
nötigt. Eine bildbasierte Wahrnehmung und der industriellen Automatisierung. sichere und nachhaltige Skalierung der
integrierte Sensoren allein reichen nicht aus, physischen KI und verwandelt zunehmend
um die verschiedenen Roboter, Menschen Hier spielt omlox eine zentrale Rolle. omlox überfüllte Fertigungsstätten in koordinierte,
und Anlagen – oft von mehreren Anbietern definiert einen offenen und interoperablen intelligente Umgebungen.
– innerhalb derselben dynamischen Umge- Standortstandard, der eine gemeinsame Dr. Matthias Jöst,
bung zu koordinieren. räumliche Referenz über Technologien und Komitee-Leiter omlox bei PI

Daher zeigen humanoide Roboter, autono-
me mobile Roboter (AMRs) und KI-gesteuer- GEMEINSAME SPRACHE DER „RÄUMLICHEN INTELLIGENZ“
te Fahrzeuge in Fabriken, Lagerhäusern und
Logistikzentren zunehmend fortschrittliche Mit der neuen OPC UA Companion Specification für Identifikation und Ortung schaf-
Wahrnehmungs-, Planungs- und Kooperati- fen AIM-D e.V., PI mit dem offenen Ortungsstandard omlox, sowie die OPC Foundation
onsfähigkeiten. Denn: Für ein koordiniertes die Grundlage für eine gemeinsame Sprache der „räumlichen Intelligenz“. Die neue
Zusammenspiel zwischen stationären Anla- Companion-Spezifikation vereinheitlicht das räumliche Datenmodell für absolute
gen und mobilen Robotern in der flexiblen Koordinaten innerhalb der OPC Foundation und erlaubt eine global durchgängige Ver-
Produktion von morgen benötigen Maschi- ortung von Assets in der digitalen und physischen Welt. Damit wird eine nahtlose Integ-
nen ein einheitliches Verständnis ihrer Posi- ration räumlicher Daten in industrielle IT- und OT-Systeme möglich – die Voraussetzung
tion im Raum. Hier hat sich die physische KI für autonome mobile Roboter, intelligente Assistenzsysteme
rasch von experimenteller Robotik zu realen und selbstorganisierte Produktionsumgebungen.
industriellen Anwendungen entwickelt. An-

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