Von der Cloud auf den Teller Zugegeben: Auf den ersten Blick haben Industrie 4.0 und Landwirtschaft nicht viel gemeinsam. Ein großer getreideverarbeitender Betrieb in den USA setzt jedoch auf ein cloudbasiertes System, um die Ausfallzeiten in den Prozessen zu minimieren. Basistechnologie hierfür ist PROFINET. Wenn man Getreideverarbeitungsprozesse so problemlos wie möglich, ohne Ausfallzei-ten, unerkannte Sicherheitsrisiken und un-nötige Betriebskosten ausführen möchte, ist das Internet-of-Things wahrscheinlich nicht gerade die erste Option, an die man denkt. Und doch wurde hierfür ein cloudbasiertes System entwickelt und mit durchschlagen-dem Erfolg eingesetzt. Das System verwaltet sowohl die Zustände des Getreides als auch der Anlagenkomponenten, ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung und liefert Anlagenfahrern wertvolle Informationen, sodass sie Probleme proaktiv vermeiden können. Riceland Foods setzt ein von Temputech implementiertes PROFINET-System ein, dass hunderte Sensoren überwacht und so zu deutlich optimierten Prozessen, höherer Si-cherheit, Wenn die Erntezeit beginnt, müssen alle Komponenten geringeren Ausfallzeiten und zur Er-fassung von umfangreicheren Betriebsdaten für kontinuierliche Verbesserungen beiträgt. „Zum ersten Mal haben die Anlagenfahrer in den Verarbeitungsanlagen nicht nur Echt-zeitzugriff auf Informationen, sondern auch auf rund um die Uhr erfasste Datentrends. Anhand derer können sie nicht nur nach-vollziehen, was vor sich geht, sondern auch warum etwas vor sich geht,“ sagt Adrian Merrill, Vice President of Operations and Cor-porate Und so funktioniert die cloudbasierte Verarbeitung – PROFINET liefert die notwendigen Daten. Development von Temputech. „Dank dieser Trendanalyse erhalten Anlagenfahrer und Manager aller Ebenen bei Riceland we-sentlich detailliertere Einblicke für die Ent-scheidungsfindung, als dies noch mit den herkömmlichen zu einem bestimmten Zeit-punkt eingereichten Tagesberichten möglich gewesen wäre.“ Das Temputech-System kombiniert GE Equip-ment Insight – ein Hard- und Softwaresystem für die Datenerfassung, Datenanalyse und die Remote-Verwaltung von Betriebsmitteln – mit einem PROFINET-Industrial-Ethernet-Netz- werk, in dem Hunderte von Sensoren und sonstige Betriebsmittel in der Getreidever-arbeitungsanlage sowie an Fördervorrich-tungen und Becherwerken untereinander vernetzt sind. Das System bietet Datenüber-tragungsmöglichkeiten und Analysetools, die wertvolle Betriebsdaten liefern, auf die Anla-genführer und Manager des Unternehmens jederzeit vor Ort oder aus der Ferne per Inter-net zugreifen können. Informationen für Condition Monitoring Zusätzlich zur Bereitstellung von Daten für die Analyse liefert das System Informatio-nen zur proaktiven Verwaltung der Zustän-de des Getreides und der Betriebsmittel. So können Probleme erkannt werden, noch bevor sie eine Gefährdung darstellen, und Betriebsmittel können rechtzeitig abge-schaltet werden, um den sicheren Betrieb aufrecht zu erhalten. Dadurch erhalten An-lagenfahrer die Möglichkeit, vorbeugende Wartungsmaßnahmen durchzuführen, in-dem sie Ausfällen von Betriebsmitteln und sich verschlechternden Getreideumgebun-gen zuvorkommen. „Zur Erntezeit ist es bei einem großen Lagerkomplex nichts Unge-wöhnliches, wenn 25 mit Getreide beladene Lastwagen auf das Entladen warten“, erklärt Merrill. „Wenn dann ein Becherwerk ausfällt oder sich verklemmt, stehen die Lastwagen-fahrer, Landwirte und Anlagenfahrer stun-denlang herum und verlieren bares Geld, während die Anlage repariert wird.“ Das System wurde ursprünglich an zwei Ma-schinen der Anlage in Jonesboro implemen-tiert und umfasste die Überwachung von 296 Sensoren, einschließlich Sensoren an Becher-werken, Zuführvorrichtungen und Lagern, Näherungsschaltern, Motorsensoren, Ab-schaltkreisen und Alarmkreisen. „Bei unserer ersten Implementierung in der Anlage von Riceland im April 2014 haben wir bemerkt, + Mobile Operators Field Service Personnel Cloud-based Hosted Server Machine Controller Field Agent Encrypted Data END USER OEM 4 PROFIBUS & PROFINET JOURNAL | AUSGABE 1/2016
1116003_PNO-Journal_1-2016_fin_LR
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